PHP之高并发和大数据处理及优化。首发于glxe.top

高并发的概念

　　高并发（High Concurrency），是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
　　提到高并发，那相关的常用的一些指标就得说道。
响应时间（Response Time）：从请求发出到收到响应时间花费。例如系统处理一个HTTP请求是200ms，那么系统处理请求时间200ms就是响应时间；
吞吐量（Throughput）：单位时间内处理请求的数量（通常有并发和QPS决定）。例如100s能处理500个请求；
每秒查询率QPS（Query Per Second）：每秒钟请求或查询的数量，在互联网领域中指的是每秒响应请求数（指HTTP请求）。例如每秒能处理5个请求；
并发用户数：同时承载正常使用系统能的用户数量。例如一个秒杀活动，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
　　高并发的概念说完，下面就来谈谈如何在大访问量，大数据量下处理和优化呢？其实这个是一个挺大的话题，而且牵扯的范围也比较广。其说出的每个优化的点估计都能出一本书了。笔者本人也没这能耐，只能通过自己的工作中接触过，处理的经验来谈谈自己一点的见解。

高并发的优化，即如何提升系统的并发能力

　　接下来呢笔者会先罗列出优化的大方向，这个一方面是在网上找的资料，我觉的不错，跟大家分享下，另一方面就是通过自己的经验。所以下面说的也不是笔者自己完全做过的，有什么错误，欢迎大家指正一起讨论。